Risikoklassifizierung
Wir ordnen eure KI-Systeme nach dem EU AI Act ein — von minimalem Risiko bis hochriskant — und leiten daraus ab, welche Pflichten konkret gelten und welche nicht.
03.4 · Automation · Governance
KI verantwortbar machen.
EU AI Act, Risikoklassen, Audit-Prozesse und menschliche Kontrolle — damit eure KI nicht nur funktioniert, sondern auch erklärbar und rechtssicher bleibt.
Das Problem
KI ohne Governance ist ein Haftungsrisiko.
Wer KI einsetzt, ohne zu wissen, in welche Risikoklasse sie fällt, was sie mit welchen Daten tut und wer im Zweifel entscheidet, baut ein Risiko auf — rechtlich und gegenüber Kunden. Der EU AI Act macht das nicht optional. Governance heißt nicht, KI zu verhindern, sondern sie so aufzustellen, dass ihr jederzeit erklären könnt, was sie tut und warum.
Worum es geht
AI-Governance.
KI in den Betrieb zu bringen ist das eine. Sie verantworten zu können, ist das andere. Mit dem EU AI Act gibt es erstmals einen verbindlichen Rahmen: Systeme werden in Risikoklassen eingeordnet, an Transparenz- und Dokumentationspflichten gebunden, und für bestimmte Anwendungen ist menschliche Aufsicht vorgeschrieben. Wir helfen, das nicht als Bremse, sondern als Grundgerüst zu sehen — wir klassifizieren eure Systeme, bauen die Dokumentation, verankern menschliche Kontrolle an den richtigen Stellen und sorgen dafür, dass Daten dort bleiben, wo sie bleiben müssen.
Was wir liefern
Die Bausteine.
Dokumentation & Nachweise
Technische Dokumentation, Datenflüsse, Zweckbindung: was das System verarbeitet, woher die Daten kommen, wie Entscheidungen zustande kommen. Prüfbar aufbereitet.
Menschliche Kontrolle
Human-in-the-loop dort, wo Entscheidungen Gewicht haben. Wir definieren Eingriffspunkte und Eskalationswege, damit ein Mensch verantwortet, was zählt.
Audit- & Datenschutz-Prozesse
Wiederkehrende Prüfprozesse, Logging von KI-Entscheidungen und Datenhaltung auf eigener Infrastruktur — damit ihr Compliance nicht einmal herstellt, sondern haltet.
Wie wir arbeiten
Der Weg.
01
Bestand aufnehmen
Welche KI-Systeme sind im Einsatz oder geplant, was tun sie, mit welchen Daten. Ohne diese Inventur keine belastbare Einordnung.
02
Klassifizieren
Wir ordnen jedes System nach EU AI Act in seine Risikoklasse ein und benennen klar, welche Pflichten daraus folgen.
03
Lücken schließen
Fehlende Dokumentation, fehlende Kontrollpunkte, unklare Datenflüsse — wir priorisieren nach Risiko und arbeiten die Lücken ab.
04
Verstetigen
Audit-Routinen, Logging und Verantwortlichkeiten, damit Governance kein Einmal-Projekt bleibt, sondern im Betrieb mitläuft.
Was du bekommst
- Risikoklassifizierung eurer KI-Systeme (EU AI Act)
- Technische Dokumentation & Datenfluss-Nachweise
- Human-in-the-loop- & Eskalations-Konzept
- Audit-Prozesse & Entscheidungs-Logging
- Datenschutz- und Datenhaltungs-Konzept
Typische Anlässe
- +KI ist im Einsatz, aber undokumentiert
- +EU AI Act soll erfüllt werden, bevor er zum Problem wird
- +Sensible Prozesse brauchen nachweisbare menschliche Kontrolle
- +Kunden oder Aufsicht fragen, was die KI mit Daten tut
In Zahlen
EU AI Act
als Rahmen, nicht als Bremse
4
Risikoklassen, sauber eingeordnet
EU
Daten bleiben, wo sie bleiben müssen
Häufige Fragen
FAQ.
Sobald ihr KI im Betrieb einsetzt — sehr wahrscheinlich ja, zumindest mit Transparenz- und Dokumentationspflichten. Wie weitreichend, hängt von der Risikoklasse ab. Genau das klären wir in der Einordnung, bevor irgendwer in Panik gerät.
Nein, wenn man sie früh mitdenkt. Governance ist ein Grundgerüst, kein Verbot. Sauber dokumentierte Systeme mit klaren Kontrollpunkten lassen sich sogar leichter erweitern — weil jeder weiß, was sie tun dürfen.
Human-in-the-loop: An definierten Stellen macht die KI einen Vorschlag, ein Mensch entscheidet. Wir legen fest, wo das nötig ist, wie eskaliert wird und wie diese Entscheidungen protokolliert werden — nachweisbar.
Eng. KI-Governance und DSGVO greifen ineinander: Zweckbindung, Datenminimierung, Datenhaltung. Wir hosten auf eigener Infrastruktur in der EU und dokumentieren, was wo verarbeitet wird — damit beides zusammenpasst statt sich zu widersprechen.
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