Automation & AI / Data & Integrationen
03.2 · Automation · Data

Damit Daten endlich zusammenkommen.

API-Anbindungen, ETL, Data-Warehousing und saubere Datenmodelle — eine Quelle der Wahrheit statt fünf Systeme, die sich widersprechen.

Das Problem

Fünf Systeme, fünf Wahrheiten, keine Übersicht.

Wenn Daten in Silos liegen, wird jede Auswertung zur Detektivarbeit und jede Automation steht auf Sand. Kundendaten im CRM, Umsätze im ERP, Zahlungen bei Stripe, Mails in Brevo — solange die nicht zusammenfinden, arbeitet ihr mit Bruchstücken. Saubere Integration macht aus den Bruchstücken ein Bild, dem man trauen kann.

Worum es geht

Data & Integrationen.

In den meisten Unternehmen liegen die Daten verstreut: CRM, ERP, Shop, Buchhaltung, Tabellen. Jedes System hat seine eigene Wahrheit, und niemand weiß mehr, welche Zahl stimmt. Integration räumt das auf: Wir verbinden die Systeme über ihre APIs, bauen Pipelines, die Daten zusammenführen und bereinigen, und legen sie in einer sauberen Schicht aus Supabase und PostgreSQL ab. Daraus entsteht das, worauf Automation und AI später aufbauen — verlässliche, aktuelle, abfragbare Daten.

Was wir liefern

Die Bausteine.

API-Anbindungen

Wir verbinden CRM, ERP, Stripe, Brevo und Co. über ihre Schnittstellen — bidirektional, sodass Daten nicht nur ankommen, sondern auch zurückfließen.

ETL & Pipelines

Extrahieren, transformieren, laden: Daten aus vielen Quellen werden bereinigt, vereinheitlicht und zusammengeführt. Dedupliziert, Brutto/Netto getrennt, ohne Karteileichen.

Data-Warehouse

Eine zentrale Datenschicht auf Supabase und PostgreSQL — die eine Quelle der Wahrheit, von der aus Reports, Dashboards und AI-Systeme arbeiten.

Datenmodellierung

Saubere Schemata, klare Beziehungen, sinnvolle Indizes. Damit Abfragen schnell bleiben und das Modell auch in zwei Jahren noch trägt.

Wie wir arbeiten

Der Weg.

01

Quellen kartieren

Welche Systeme gibt es, was steht wo, welche Felder bedeuten dasselbe. Wir machen die Datenlandschaft sichtbar, bevor wir sie anfassen.

02

Modell entwerfen

Aus dem Wildwuchs wird ein Schema: was zusammengehört, wie Daten verknüpft werden, wo die Quelle der Wahrheit liegt.

03

Pipelines bauen

Wir bauen die Anbindungen und ETL-Strecken — inklusive Bereinigung, Deduplizierung und Validierung. Schritt für Schritt, prüfbar.

04

Synchron halten

Daten bleiben aktuell: geplante Läufe oder Event-getrieben, mit Monitoring, das Abweichungen meldet, bevor sie zum Problem werden.

Was du bekommst
  • API-Integrationen zwischen euren Systemen
  • ETL-Pipelines mit Bereinigung & Deduplizierung
  • Zentrales Datenmodell (Supabase / PostgreSQL)
  • Synchronisation & Datenqualitäts-Monitoring
  • Dokumentation des Datenflusses
Typische Anlässe
  • +„Daten liegen in 5 Systemen“
  • +Dieselbe Kennzahl ist überall anders
  • +Reporting zieht Zahlen mühsam aus mehreren Quellen
  • +Eine Automation oder ein AI-System braucht saubere Daten
In Zahlen
1
Quelle der Wahrheit statt fünf
EU
Hosting auf eigener Infrastruktur
Häufige Fragen

FAQ.

Nein. Wir binden an, was ihr habt — CRM, ERP, Shop, Buchhaltung. Integration heißt verbinden, nicht ersetzen. Erst wenn ein System wirklich bremst, sprechen wir über Alternativen.
Wir deduplizieren nach IDs, trennen Brutto und Netto, klammern stornierte Datensätze aus und validieren beim Laden. Dazu Monitoring, das Abweichungen meldet. Saubere Daten sind kein Zufall, sondern eingebaut.
Auf eigener Infrastruktur in Deutschland beziehungsweise der EU, auf Supabase und PostgreSQL. Eure Daten bleiben unter eurer Kontrolle, DSGVO-konform — keine intransparenten US-Clouds als Pflicht.
Extract, Transform, Load: Daten werden aus den Quellsystemen geholt, bereinigt und vereinheitlicht und dann in die zentrale Schicht geladen. So entsteht aus verstreuten Rohdaten ein konsistenter, abfragbarer Datenbestand.
Bereit?

Lass uns dein
Projekt bauen.

Ganz gleich, ob konkrete Pläne oder erst eine grobe Idee: Schreib uns, und wir sagen dir, was wir daraus machen würden.

Projekt starten